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                  行業新聞

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                     自去年亞馬遜推出Amazon Go以來,無人售貨就成了大家津津樂道的話題以及資本青睞的對象。其實國內也不乏鉆研無人售貨技術的企業,比如宗慶后的Take go、F5未來商店、繽果盒子、quiXmart等等。
                   
                  如今阿里巴巴也來湊熱鬧了。阿里的第二屆造物節即將于7月8日-12日舉辦。阿里即將在7月初的第二屆淘寶造物節上推出阿里無人超市“淘咖啡”。

                  無人零售除了應用了計算機視覺等 AI 技術外,還涉及到大規模的傳感器和智能設備,在整個入店、購物到結算的環節,可以說,沒有傳感器技術無人零售那只是一個傳說.

                  阿里的淘咖啡

                  “淘咖啡”是阿里宣布進軍新零售計劃后首次亮相的產品,阿里實驗室籌劃許久的無人咖啡店“淘咖啡”已經進入了現場搭建階段?!疤钥Х取睂⑹且粋€占地達 200 平方線下實體店,集商品購物、餐飲于一身,可容納用戶達50人以上;而實際容納規??呻S場地面積而增加。在體驗方面,“淘咖啡”對比亞馬遜超市毫不遜色,而且更加智能!
                   

                  消費者進入淘咖啡的整個購物過程大致分為三個步驟,首先是進店,用戶首次進店需打開“手機淘寶app”,掃碼獲得電子入場碼,同時簽署數據使用、隱私保護聲明、支付寶代扣協議等條款,然后通過閘機,開始購物(注冊是首次消費時進行)。
                   

                  接著是選購,用戶可在店內拿起任何一件或者多件商品,或者在餐飲區點餐,這個過程與日常的購物并無二致。
                   

                  最后是支付, 離店前,用戶必須經過一道結算門 。它由兩道門組成,當第一道門感應到用戶的離店需求時,它便會自動開啟;幾秒鐘后,第二道門將開啟,此時結算門已經完成了扣款。然后,旁邊的提示器會說:"支付寶共計扣款XX元", 然后你就可以瀟灑地離開了。
                   

                  阿里的這套無人零售技術主要涉及三大核心技術,即生物特征自主感知和學習系統、結算意圖識別和交易系統及目標檢測與追蹤系統。
                    
                  生物特征自主感知和學習系統主要解決在開放空間里對消費者身份的識別問題,將顧客的生物特征與淘寶ID進行綁定,以實現對顧客的身份確認。
                    
                  結算意圖識別和交易系統 ,如前文所言的結算門,它是由兩道門組成,對商品的識別過程就是在這兩道門之間完成的,阿里的這套系統究竟是通過RFID技術還是機器視覺識別來完成對商品識別的,目前謎底還未揭曉,但是機器視覺識別的可能性更大一些。
                    
                  目標檢測與追蹤系統則主要是追蹤消費者在店內的行為及運動軌跡,該功能主要依賴多路監控攝像頭。通過捕捉消費者的行為判斷其對特定商品的態度,或通過對諸多消費者在店內的運動軌跡、或在特定貨架前的停留時間來指導商家調整貨品的陳列方式等。
                    
                  阿里的淘咖啡與Amazon Go有非常相似支出,原來這主要歸咎于Amazon Go的研發負責人任小楓帶領團隊加入阿里的緣故了,所以淘咖啡相比于Amazo升級改進。 

                  亞馬遜的Amazon Go
                  這場無人零售店的競賽,在2016年底由亞馬遜開出第一槍。當時,亞馬遜籌備4年后正式推出帶實驗性質的Amazon Go,“拿了就走”是其核心賣點。盡管是個半成品,但無不體現黑科技范:消費者進門、選購、結算、離開全流程實現無人化操作。具體來說,亞馬遜的免結賬購物體驗利用了與無人駕駛汽車同樣類型的技術:計算機視覺、傳感器和深度學習。
                   

                  Amazon Go 的商品擺設與普通零售店亦基本一致,主要銷售即食早餐、午餐和晚餐,以及每天新鮮的小點心。此外還包括面包、牛奶、手工奶酪和本地制作的巧克力等。
                   
                  消費者在進入Amazon Go進行購物時首先需要一個亞馬遜帳號,并在自己的智能手機上安裝亞馬遜的應用軟件,用戶打開手機并進入商店后,在入口處會對顧客進行人臉識別,確認用戶身份。當消費者在貨架前停留并選擇商品時,攝像頭會捕捉并記錄顧客拿起或放下的商品,同時,置于貨架上的攝像頭會通過手勢識別判斷顧客是否將貨物置于購物籃還是只是看看然后放回原處。
                   

                  對于用戶購物信息的統計,則是通過貨架上的紅外傳感器、壓力感應裝置(確認哪些商品被取走)及荷載傳感器(用于記錄哪些商品被放回原處),用戶所采購的商品數據會實時傳輸至 Amazon Go商店的信息中樞,不會有任何延遲,顧客付賬時直接離店就可,傳感器會掃描并記錄下消費者購買的商品,同時自動在消費者的賬戶上結算出相應的金額。
                    
                  Amazon Go最大的亮點是顧客拿走或者放回物品的同時,用戶手機里的系統(該系統與Amazon Go商店的信息中樞無延遲地同步進行更新)會自動更新清單,然后用戶直接離開商店即可。
                    
                  從技術上講,Amazon Go主要運用了機器視覺、深度學習算法和傳感器融合技術。據悉,早在2013年、2014年,亞馬遜就提交了兩份核心專利,即“偵測物體互動和移動”(Detecting item interaction and movement)和“物品從置物設備上的轉移”(Transitioning items from the materials handling facility),現在看來,正是這兩項專利技術促成了Amazon Go的誕生。
                    
                  一般而言,如果從顧客的角度來判斷購買行為顯然會非常復雜,但從貨架的角度來看就要簡單得多,此時的核心動作只有兩種,即拿走或放回,Amazon Go是如何做到的呢?首先貨架前的攝像頭會采集用戶手在進入貨架平面前的圖像,當用戶手在貨架上拿上商品離開時,此時的圖像亦會被采集,然后將兩次采集的圖像進行對比,判斷出用戶是拿出貨物還是放入貨物。
                    
                  前述只探討了物品的拿出與放回,那么如何判斷被拿出或者放回的物品是什么呢?對被拿走的商品,可分兩種情況,即物品處于原本所在的位置上,此時商品直接被標識于系統中,只需利用傳感器即可感知到該物品被拿走;當商品與原本位置不一致時(通過圖像識別該位置與現有商品不一致時),盡管Amazon Go系統會對錯放商品進行圖片對比檢索(與數據庫內的圖片進行比較)識別,但Amazon Go此時往往無法很好地對商品進行識別,這是Amazon Go的一個BUG,當然出現這種情況時,Amazon Go會提醒工作人員將商品放回正確的位置了。
                    
                  最后,Amazon Go內的商品是如何實現與人關聯的?這就需要依靠室內定位技術。Amazon Go定位依靠的是圖像分析以及音頻來實現的,首先通過店內的攝像頭檢測用戶及其方位,同時商店貨架或者天花板內的多個音頻根據各聲音時差分析出用戶的位置,此外,用戶手機的GPS以及WIFI信號亦能協助定位的實現。
                    
                  需要說明的是,Amazon Go目前定位上存在一些技術問題,比如較多顧客擁擠在一個區域時,此時的圖像分析會對系統GPU形成高負荷,而其他定位技術亦會因精度問題導致誤差,此時定位的可靠性會大打折扣,這也是后續Amazon需要持續解決的問題。
                   
                  據海外媒體報道,Amazon Go在2017年3月就打算在海外開店,但由于技術原因有所延遲。此外,該店無法在20人以上同時進入時保持正常工作,且無法識別出商品被放到錯誤的位置

                  宗慶后的Take go 
                  一向在經營理念上跟馬云有分歧的宗慶后,曾在2016年底央視的《對話》節目上放言稱,馬云的新零售就是胡說八道,把實體經濟搞的亂七八糟。 對于宗慶后的批評,他的回應是:娃哈哈思想太保守,自以為是會被淘汰。
                    
                  互懟之后,娃哈哈在6月25日,卻用行動展示了自己的“前衛”。娃哈哈和人工智能企業深蘭科技簽訂了3年10萬臺、10年百萬臺TakeGo無人店協議,協議內容主要圍繞深蘭科技的支付系統“快貓智能零售系統”,這項技術應用在終端無人售貨機上。宗澤后表示,在線下鋪自動售貨機是娃哈哈去年就有的計劃,預計投入金額為20億元?!?/span>
                   
                   
                  深蘭科技的無人智能店快貓quiXmart 系統,應用了人工智能領域的前沿技術,實現了掃手進店、直接購物、拿了就走、無需結賬的無人店全智能化操作,整個過程不再有支付環節。TakeGo就像是亞馬遜去年12月展示的未來實體商店Amazon Go的中國版。

                  Take go系統之所以能實現“拿了就走”主要應用了卷積神經網絡、Deep learning深度學習、機器視覺、生物識別、生物支付等人工智能領域前沿技術,這其中涉及兩個關鍵的技術,一個是生物識別技術,從take go的應用場景視頻中可以看到,顧客進入take go 無人店需要手掌按在生物識別讀寫器上,這個識別器不是掌紋或者指紋識別器,應該是靜脈識別器,靜脈識別技術要比指紋識別精確很多,也更大程度地避免了被冒用的可能性,很好地確保了用戶資金的安全性。
                    
                  另外一個關鍵技術是基于深度學習(Deep learning)的卷積神經網絡技術,該技術主要用于對整個無人零售店內物品的監測、識別與跟蹤,它可能是一系列技術的融合,包含了視頻/圖像識別技術、定位技術等。其中,對商品的識別是通過機器學習,然后對圖像進行識別,也就是說每次商店進貨新品類時,都需要對該商品進行機器學習,將該商品的一些特征數據信息記錄到數據庫中,然后圖像識別系統依據特征數據信息對該商品進行識別。
                    
                  當顧客走進take go無人零售門店并拿起商品時,不管商品的位置是在顧客手上、懷中、口袋還是背包內,系統都能監測與識別,顧客離開商店時會收到對應的賬單,并被系統自動扣款。Take Go還有人店對話系統,通過定向聲源原理和算法,Take Go零售店還可以向顧客一對一進行語音產品推薦,根據顧客之前的購買記錄判斷出其喜好、偏向,向其推薦類似商品。
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